MENTIONS LEGALES
Actualisation: 02/10/2024
Le présent site, accessible par l'URL https://odiasp.timc.fr/, est édité par le Centre Hospitalier Universitaire Grenoble-Alpes situé Av. des Maquis du Grésivaudan, 38700 La Tronche.
Il est hébergé par le laboratoire TIMC(Université Grenoble Alpes), Rond point de la Croix de Vie, 38700 La Tronche.
Le responsable de la publication du site est Mr Antoine Ragusa et le responsable du traitement est Mr Simon Pervier.
L'équipe ODIASP est joignable à l'adresse : odiasp@chu-grenoble.fr
Conditions d'utilisation
Le Logiciel ODIASP est un logiciel dédié à la recherche n'impliquant pas la personne humaine et ne doit pas être utilisé dans le cadre du soin. ODIASP est une marque déposée, l'accès au logiciel ne donne pas droit à l'utilisation du nom ODIASP autre que pour les besoins de référence associés à la diffusion du logiciel dans le cadre de la licence GNU GPLv3.
Si vous utilisez ODIASP, merci de citer les publications ci-dessous :
ODIASP: An Open User-Friendly Software for Automated SMI Determination—Application to an Inpatient Population.
medRxiv
https://doi.org/10.1101/2024.10.25.24316094
K. Charrière, A. Ragusa, B. Genoux, A. Vilotitch, S. Artemova, P.A. Beaudoin, P.E. Madiot, G. Ferretti, I. Bricault, J.L. Bosson, E. Fontaine, A. Moreau-Gaudry, J. Giai, C. Bétry
ODIASP intègre des éléments de code open source, merci de les citer également :
Population-Scale CT-Based Body Composition Analysis Of a Large Outpatient Population Using Deep Learning To Derive Age, Sex, and Race-Specific Reference Curves.
Radiology 298 (2): 319-29

https://doi.org/10.1148/radiol.2020201640

GitHub: CT Body Composition
K. Magudia, C.P. Bridge, C.P. Bay, A. Babic, F.J. Fintelmann, F. Troschel, N. Miskin, W. Wrobel, L.K. Brais, K.P. Andriole, B.M. Wolpin, M.H. Rosenthal
Fully-Automated Analysis of Body Composition from CT in Cancer Patients Using Convolutional Neural Networks.
In , 11041:204-13
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01201-4_22
GitHub: CT Body Composition
C.P. Bridge, M. Rosenthal, B. Wright, G. Kotecha, F. Fintelmann, F. Troschel, N. Miskin, K. Desai, W. Wrobel, A. Babic, N. Khalaf, L. Brais, M. Welch, C. Zellers, N. Tenenholtz, M. Michalski, B. Wolpin, K. Andriole
Automated body composition analysis of clinically acquired computed tomography scans using neural networks.
Clinical Nutrition 39 (10): 3049-55
https://doi.org/10.1016/j.clnu.2020.01.008
M.T. Paris, P. Tandon, D.K. Heyland, H. Furberg, T. Premji, G. Low, M. Mourtzakis