ODIASP

Le Logiciel ODIASP est un logiciel dédié à la recherche n'impliquant pas la personne humaine et ne doit pas être utilisé dans le cadre du soin. ODIASP est une marque déposée, l'accès au logiciel ne donne pas droit à l'utilisation du nom ODIASP autre que pour les besoins de référence associés à la diffusion du logiciel dans le cadre de la licence GNU GPLv3.

Si vous utilisez ODIASP, merci de citer les publications ci-dessous :

ODIASP: An Open User-Friendly Software for Automated SMI Determination—Application to an Inpatient Population.
medRxiv
https://doi.org/10.1101/2024.10.25.24316094

K. Charrière, A. Ragusa, B. Genoux, A. Vilotitch, S. Artemova, P.A. Beaudoin, P.E. Madiot, G. Ferretti, I. Bricault, J.L. Bosson, E. Fontaine, A. Moreau-Gaudry, J. Giai, C. Bétry

ODIASP intègre des éléments de code open source, merci de les citer également :

Population-Scale CT-Based Body Composition Analysis Of a Large Outpatient Population Using Deep Learning To Derive Age, Sex, and Race-Specific Reference Curves.
Radiology 298 (2): 319-29
https://doi.org/10.1148/radiol.2020201640
GitHub: CT Body Composition

K. Magudia, C.P. Bridge, C.P. Bay, A. Babic, F.J. Fintelmann, F. Troschel, N. Miskin, W. Wrobel, L.K. Brais, K.P. Andriole, B.M. Wolpin, M.H. Rosenthal

Fully-Automated Analysis of Body Composition from CT in Cancer Patients Using Convolutional Neural Networks.
In , 11041:204-13

https://doi.org/10.1007/978-3-030-01201-4_22
GitHub: CT Body Composition

C.P. Bridge, M. Rosenthal, B. Wright, G. Kotecha, F. Fintelmann, F. Troschel, N. Miskin, K. Desai, W. Wrobel, A. Babic, N. Khalaf, L. Brais, M. Welch, C. Zellers, N. Tenenholtz, M. Michalski, B. Wolpin, K. Andriole

Automated body composition analysis of clinically acquired computed tomography scans using neural networks.
Clinical Nutrition 39 (10): 3049-55

https://doi.org/10.1016/j.clnu.2020.01.008

M.T. Paris, P. Tandon, D.K. Heyland, H. Furberg, T. Premji, G. Low, M. Mourtzakis